MES的目标是为企业提供快速反应的、有弹性、精细化的生产管理环境，协助企业保证产品质量、提高劳动生产率、减少在制品、降低资源能源消耗，从而实现先进制造的管理要求。一句话，MES是连接企业管理层和生产控制层的桥梁。正如专家的形象比喻：如果说企业信息化系统是一个“王”字，ERP是上面一横，CS是下面一横，MES则是中间的一横和一竖，起承上启下的作用。
MES何以沦落为沟通瓶颈
与耳熟能详ERP相比，MES尽管在纺织行业还比较陌生，但是行业特点更加鲜明。除了要求数据的实时性之外，MES必须与各行各业特有的工业生产设备紧密结合，必须体现特有的生产制造管理特点。
就应用现状而言，纺织企业多年来应用的棉纺织厂自动监测系统、服装厂车间生产物流系统、印染厂生产过程集中管理系统等都属于MES的内容。由于长期被看作不同的应用系统，不能做到综合集成，往往成为信息孤岛，作用没有得到充分发挥。
随着“十五”期间企业信息化的不断深入，纺织企业精细生产管理的要求越来越高。有些情况下，车间管理、排产、质量跟踪等功能包括在ERP之内。但是由于行业化、个性化的要求高，通用模块很少能应用，需要二次开发或定制开发。这对于缺乏行业背景ERP供应商来说十分困难。因此，在ERP和底层CS之间的车间管理层，逐渐成为上下沟通的瓶颈问题。许多企业转而寻求专业化开发商，新的需求就应运而生。那时可能还没有明确提出MES，但是这一类需求都属于MES最适合的范畴。
两年前，中国纺织工业协会发布了《纺织工业科技进步发展纲要》，在2010年要重点突破和急待解决推广的28项关键技术中，第27项“纺织厂生产监测和管理系统”就是MES的重要内容，表明了行业的科技发展导向。
近年我国纺织业的高速发展带动了设备改造，从而为MES应用带来契机。目前国际上最先进的纺机设备，大部分落户于中国企业，大大提高了生产的自动化、连续化水平。国际纺机展上，全线的纺纱织布设备都配置了数据在线采集装置，并大多数配有计算机监测系统。这样，一方面解决了长期困扰纺织行业的生产设备数据自动采集问题，为企业实现生产制造管理自动化提供了基础条件；另一方面，也暴露了企业现有管理的不适应，对整个生产过程的跟踪管理提出了更高的要求。
MES应用两步走
由于MES要与行业应用密切结合，因此必须注意到我国纺织工业的特点，那就是细分为多个行业、产业链配套齐全。纺织产业链由原料到最终消费品，上下游衔接紧密，包括棉纺织、印染、针织、服装等行业，具体到每个行业的需求都存在差异性。
鉴于以上情况，纺织业企业应用MES可以采用循序渐进的方式。
首先要理解MES的理念和内涵、明确企业的现状和需求。
MES与用户需求密切相关，涉及车间生产制造的方方面面，需要相当的实施周期。企业要按照自身需求、实施条件、车间管理基础、人员素质、投资能力等多方面因素，从实际出发，量力而行，不要盲目攀比，追大求全。
其次，企业要具备一定的信息化应用基础和条件。比如底层生产设备是否实现自动化、是否带有数据采集接口；企业是否上了ERP等管理信息系统。虽然ERP并不是上MES的先决条件，但先创造信息化应用环境是MES应用成功的关键要素。
纺织业MES选型五要素
纺织业企业选择MES产品和厂商时需要考虑以下因素：
厂商和品牌：选用国际知名品牌的MES产品无疑能获得更多的形象效果，但目前这类产品适用于纺织服装企业的很少。应该选择商业信誉卓著、经营绩效良好、开发实力雄厚、实施经验丰富的公司，行业背景和同类企业的实施经验是最重要的。因此要对厂商的行业背景进行深入调查。行业市场信息除了厂商介绍外，可以通过媒体、会议等多渠道收集，也可从行业协会等组织了解。
应用案例：目前，看应用案例大都放在选型的首位，这实际上是对厂商的产品、服务、客户关系的综合考察。如果某厂商拥有满意度高的用户群，一定要到这些企业实地考察，了解这些案例的成败得失，做到心中有数。另外，在实地考察时一定要有周密的准备，不能简单地当作一次学习取经的机会，不能迷信典型用户的完美演示，切实考察系统中实时数据采集的比例、生产线上人员的应用情况，也要分析与本企业车间生产条件、设备、流程的差异。
系统功能：厂商准备了系统功能模块说明书等宣传资料和系统演示，说明书描述的理论概念居多，各家差异不大，但产品的差异远远大于说明书的差异。所以选型企业事先要准备详细资料，包括产品工艺、设备状况、生产流程等，以此考察厂商系统的适应性。
价格：除了软硬件产品外，预算中还包括咨询实施、售后服务。笔者在此必须说明一点，决不能价格一刀切，将压价作为选型的唯一手段，这势必增加项目的风险。
实施和维护：如果厂商有同行业实施背景，但实施人员更换的话，效果也大打折扣。企业可以要求在合同条款中规定实施人员的资历、时间保证、更换等条款，尽可能选择高水平有经验的实施人员。同时，厂商要提供及时响应满足各种需求的服务，因为MES出现故障影响生产线的运行后果比管理系统故障严重得多。