纤维具有强力高、耐磨性、回弹性和尺寸稳定性好等优点。但它是一种典型的疏水性纤维，回潮率只有O．4％，因此其穿着舒适性很差，尤其当人体出汗时排汗困难，给人闷热不适的感觉。同时，因其吸湿性差，也给织造带来一系列问题，如易积聚静电、易吸灰尘，去除油污渍难等。
由于Coolbst纤维对水的接触角比较大，织物不易被润湿，因此对其进行亲水处理就显得很有必要，特别是用在导湿快干运动服装方面就更是如此。本文主要是利用PermaloseTM亲水剂对Coolbst纤维织物进行亲水处理，得出Perma—loseTM亲水剂对织物的导湿性能的影响，并得到最佳的亲水处理工艺及回归方程。
2实验材料及方法
2．1 实验材料
实验材料为3种由Coolbst短纤、长丝分别与棉、海岛丝交织的针织物，分别以代号k1，k2，k来表示，其织物参数及对应代号见表1。
2．2 实验仪器
本实验所用仪器为台湾Rapid染色(巨无霸型)试验机。
2．3 PermaloseTM亲水剂的亲水整理工艺
PermaloseTM亲水剂对3种织物的亲水处理工艺如下：
浸渍工艺：pH值：5；浴比：25：1；温度：80℃；时间：20 min。
PermaloseTM亲水剂用量(对织物重，即o•w•f，以下同)：分别为2%～6％，间隔1%。
PermaloseTM亲水剂的亲水处理工艺曲线见图1。
2．4导湿性能测定
导湿实验：在织物反面滴一滴水，测取1min后织物正面的导湿面积s，这时可以测量在一定时间内，织物纵向的导湿高度a和横向的导湿宽度b，再按照椭圆面积公式计算导湿面积s：
3实验结果及分析
3．1织物k1的导湿性能
亲水剂用量与织物k1导湿面积的关系曲线如图2所示。
由图2可见，亲水剂用量为织物重量的2%～4%时，导湿面积随着亲水剂用量的增加而增加，在4％～6％时，随着亲水剂用量的增加，织物的导湿面积逐渐减小。在亲水剂用量为织物重量的4％时，导湿面积达到了一个最大值，亲水效果较好。由图2可知，考虑用抛物线进行回归，即要求确定的回归方程为：
此方程(2≤x≤6)的置信度为90．41％，当显著性水平大于0．0959时，回归模型成立。
3．2织物k2的导湿性能
亲水剂用量与织物k2导湿面积的关系曲线如图3所示。
由图3可以看出，随着亲水剂用量的逐渐增加，织物的导湿面积逐渐减小，当亲水剂用量为织物重量的4％时，导湿面积达到一个最小值，此后，随着亲水剂用量的逐渐增加，导湿面积逐渐增加。当亲水剂用量为织物重量的2％时织物的导湿面积最大。由图3亲水剂用量与导湿面积的关系曲线可知，考虑用抛物线进行回归，回归方程模型见公式(2)，(3)，经进行数学运算所得回归方程为：
此方程(2≤x≤6)的置信度为95．99％，当显著性水平大于0．0401时，回归模型成立。
3．3织物k1的导湿性能
亲水剂用量与织物k3导湿面积的关系曲线如图4所示。
由图4可以看出，随着用量的逐渐增加，织物导湿面积逐渐减小，当亲水剂用量为织物重量的5％时，导湿面积达到最小值，此后，随着亲水剂用量的逐渐增加，织物的导湿面积逐渐增加。并且当亲水剂用量为织物重量的2％时，导湿面积是最大的。由图4亲水剂用量与导湿面积的关系曲线可知，考虑用抛物线进行回归，回归方程模型见公式(2)，(3)，经进行数学运算所得回归方程为：
此方程(2≤x≤6)的置信度为91．07%，当显著性水平大于O．0893时，回归模型成立。
4 结论
通过用PermaloseTM亲水剂对三种Coolbst织物分别进行亲水整理，然后利用滴液法测量织物1 min导湿面积，得出以下结论：
4．1对织物k1，织物内外层原料分别为Coolbst长丝和海岛丝，经亲水处理后，导湿性能的变化规律为：开始随着亲水剂用量的增加，织物的导湿面积逐渐增大，当亲水剂用量达到一定值后，导湿面积达到最大值，此后，随着亲水剂用量的增加，导湿面积逐渐减小。
4．2 对织物k2及k1，织物内外层原料分别为Coolbst纤维和棉，经亲水处理后，导湿性能的变化规律为：开始随着亲水剂用量的增加，织物的导湿面积不但不增大反而减小，当亲水剂用量达到一定值后，导湿面积达到一个最小值，此后，随着亲水剂用量的增加，织物的导湿面积又逐渐增大。
4．3利用所得数据，对亲水剂用量与导湿面积的关系进行回归，回归方程都为抛物线，而且方程的置信度都大于90％。这就表明了回归方程与实验数据有很好的吻合性。